计算机辅助教学的英文缩写是(是什么意思)
资讯
2024-02-08
147
1. 计算机辅助教学的英文缩写是,是什么意思?
1 也作S/L,即save/load 指单机游戏里的“保存/读取”。因为玩家玩单机游戏都有一些习惯,即玩游戏玩到一部分,为了达到自己满意的结果或者目的,先对游戏进行保存。如若进度不满意,则读取之前保存的档案,以此类推,直到自己得到满意结果。
2 同时SL是中文词“色狼”的拼音 se lang 的开头字母缩写!
3 S/L是中斯内普/莉莉的配对,他们从小就是亲密的朋友,而斯内普用着自己的一生爱着她.
4 SL是腾讯游戏 QQ自由幻想 中"试炼"任务的缩写
5 SL是腾讯游戏丝路英雄的缩写
6 SL是扫雷的缩写
7 网络游戏second life的缩写
8 在物流经济中SL=The stockout magnitude
9 SL=Silverlight Microsoft Silverlight是微软所发展的 Web 前端应用程序开发解决方案,是微软丰富型互联网应用程序(Rich Internet Application)策略的主要应用程序开发平台之一,以浏览器的外挂组件方式,提供 Web 应用程序中多媒体(含影音流与音效流)与高度交互性前端应用程序的解决方案,同时它也是微软 UX(用户经验)策略中的一环,也是微软试图将美术设计和程序开发人员的工作明确切分与协同合作发展应用程序的尝试之一。
10 在汽车或电脑销售中,SL一般为基本型/最低配置的英文缩写。 11私聊的拼音缩写。
2. APR是什么意思?
APR:
增强支付现实技术
1、APR(Augmented Pay Reality)即增强支付现实技术。是支付宝KungFu(空付)技术的一部份。2、APR(Apache portable Run-time libraries,Apache可移植运行库)的目的如其名称一样,主要为上层的应用程序提供一个可以跨越多操作系统平台使用的底层支持接口库。3.年利率。4.质量回顾。5.信用卡里的年利率(Annual percentage rate)。6.英文四月April的缩写。7.电子设计自动化中的自动布局布线(Auto Place and Route)。8.自动功率减小(Automatic Power Reduction)
3. 有哪些冷知识比较有趣?
谢邀~前几年穿越剧非常流行的时候,菲李就在想,这些人可能在穿越到古代的第一天就要领便当了,因为其实古代处处是“坑”呀!
在中国古代历史上,各朝各代都会出现一些现在看来非常奇葩的法律,一不小心就可能让人掉脑袋。
秦朝
如果你穿越到了秦朝,面对未知的环境感到无比悲伤,忍不住四十五度抬头望天,放声哭泣,那么下一秒你可能就要被抓了。
因为根据《秦律》,成年男丁无故嚎啕者,送官府 !
不仅如此,秦朝还不准人随地扔垃圾,如果你这么做了,虽然不会有戴着红袖章的老太太过来罚款,但你还是会被送官府,然后被处以黥刑,就是在脸上刻字,这代价可比几十块钱大多了。
汉朝
当然大家都知道秦朝法律严苛,毕竟是崇尚法家嘛。那么穿越到崇尚儒家的朝代,生活会不会就舒服一点呢?比如汉朝。
《汉律》规定:“三人以上无故群饮酒,罚金四两”。
喜欢社交或者聚会的小伙伴就比较麻烦了,汉朝时对于聚众行为管理比较严格,一是担心有人聚众造反,二是担心聚会会造成粮食浪费,毕竟当时国家的生产力还是有限的嘛。
三个人以上无故聚在一起喝酒就是有罪,放现在不仅打麻将不行,斗地主都凑不齐(捂脸)。
唐朝
或许有些小伙伴觉得,秦汉还不算太开明,如果穿越到隋唐时期,民风开放,一定能自由自在。
唐朝法律有规定,大龄单身汪要罚款的。
唐太宗时期规定男20岁、女15岁可以结婚,到了唐玄宗年间,法定婚龄进一步被减为男15岁、女13岁。
如果男女到了已婚年龄仍尚未娶妻嫁人,官府就要你交罚款了。
试想刚刚穿越来的人哪有对象和银子,不过好在唐朝有科举制度,要是有学问有知识,想办法参加下考试,没准就翻身了,钱和对象都会有哒。
但是唐律又规定,如果你一旦参加科举结果名落孙山,或者试卷不工整字迹潦草,罚喝墨汁一斤!对于用惯了电子打字的现代人来说,一手漂亮字本身就少了,繁体字更是认不全啦。
明朝
唐朝歧视单身汪,宋朝后期隔三差五就打战,想想可能还是明朝好一点,而且中华美食很多是在宋明事情才出现,吃货们要穿越,还是这些时期好呀。
但是在明朝的部分时期是禁止吃猪肉的,因此很多美食注定吃不上了。
更麻烦的是,在明朝说脏话骂人,也是犯法的。
《大明律》规定:
凡骂人者,笞一十;互相骂者,各笞一十。
凡骂祖父母、父母,及妻妾骂夫之祖父母、父母者,并绞。
就是说,骂人的话,可能会被抓起来鞭打。如果是妈自己的父母长辈,最严重的可能会被判死刑。
所以明朝无疑是键盘侠和暴脾气的喷子不能去的朝代。
清朝
清朝就不用多说啦,奇葩的法律自然也不少。
首先为了防止有人反清复明,清朝是不准民间有异姓兄弟结拜的,不然轻则杖刑流放,重则直接杀头。
然后如果你没事喜欢在夜晚抬头看看星星,也可能会抓起来,理由是私下偷偷研究天文学。
古代统治者认为国运能从星象中预知,皇帝也被称为天子,你一介草民不仅敢盯着天,说不定还妄图扰乱大清国运,不抓起来怎么行呢?
所以在清朝,没事别抬头,脑袋会掉~
好啦,今天的答题就到这里啦,想了解更多美食和有趣的冷知识,快关注菲李吧,每天知道一点,你的魅力就多一点哦~
4. 是怎么表示的在调音台上?
1、AUX 的打开跟主输出没有关系,这个旋钮决定了本路在辅助输出的中音量。
编组按下即本路输入对应的编组,与是否进入主输出母线无关。在编组键的下面还有一个发送键(一般为红色)按下此键即即输出至主输出母线,不按则不发送到主输出母线。2、返听和主输出是不同的,主输出是给观众听的,返听是给歌手或者演奏者听的。返听一般通过辅助输出,通过各路AUX的调节得到返听者需要的声音,例如歌手,他会需要多一点自己的声音,如乐队的吉他手,他就需要吉他的声音多一点。3、数字处理是通过高通滤波器和低通滤波器组合来分频的,他可以对每个输出进行分频。所以通过设置每一路都可以得到你想要的频段。举例说吧,数字处理器是2进4出的,1、2路输出接全频音箱,3、4路输出接超底音箱,全频音箱我们希望他重放的是40Hz以上的声音,那么我们设置1和2路HPF为40Hz,LPF关闭或最大(HPF为高通滤波器,设置为40,就是高于40的通过,LPF是低通滤波器,没有上限我们就关掉)。超低我们希望它重放20Hz-120Hz的声音,HPF设置为20Hz,LPF设置为120Hz5. 什么是AI?
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),是指通过计算机技术实现的一种智能形态,也就是让计算机具有某些人类智能的能力。它是近年来科技领域发展的一大热点和趋势,已经广泛应用于人们的日常生活、商业领域和科学研究等各个领域。
AI技术的基础是计算机科学,主要涉及到机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。通过这些技术手段,计算机可以模仿人类的思维和决策过程,实现像人类一样的学习、推理、感知和交互等能力。
在生活中,AI已经渗透到了人们的方方面面。比如,智能家居设备可以根据家庭成员的习惯和行为自动控制家电,提高生活的便利性和舒适度。智能音箱可以通过语音指令帮助人们完成各种任务,如播放音乐、查询天气、下订单等等。智能手机可以通过人脸识别技术解锁、支付、拍照等功能。智能驾驶技术可以让汽车自动驾驶,减少交通事故发生的可能性。
此外,AI在医疗、金融、物流、制造业等领域也有广泛的应用。医疗领域可以通过AI技术诊断疾病、设计治疗方案,提高医疗水平和效率。金融领域可以通过AI技术进行风险评估、预测市场走势,提高金融机构的效益和风控水平。物流领域可以通过AI技术优化物流路线、调配物流资源,提高物流效率和降低成本。制造业可以通过AI技术提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量等。
总之,AI已经成为人类生产生活的重要力量,为人类带来了更多的便利和创新。随着科技的不断发展,我们相信AI技术将会在更多的领域发挥重要作用,改变人们的生活方式和工作方式。
6. 什么是BI?
大数据时代,又如何向身边的人解释什么是商业智能 BI?
开篇介绍
我发现一个问题,当和一些不熟悉我们这个领域的朋友们来说,解释大数据的概念比起解释商业智能 BI 要容易的多。举个例子,我们问“你知道什么是商业智能 BI”吗?通常情况会一脸茫然的回答到:“不知道!”。但是当我们问:“你知道什么是大数据吗?”,通常情况下大部分人都会很直接的回答:“大数据,我知道啊!”.....“就是数据很大”(我问过我同学、朋友、家人,答案几乎一致,但是他们完全没有相关任何从业经验)。通常的还有数据分析、数据挖掘,这些名词本身就和大数据一样自带解释功能。对于一般非本行业的朋友们来说,看到这些词通过字面意思通常就能理解个大概,所以取一个好名字就显得有多么的重要。
站在一个比较专业的角度来看,这些解释肯定不太严谨或者本身的理解就是错误的,比如前面所提到“大数据就是数据大”的情况。但我个人认为这些并不是什么太大的问题,因为能理解个大概总比解释了半天还不能理解要好。那我现在要说的就是如何向身边的朋友或者客户解释什么是商业智能 BI。
不要试图用一句话解释什么是 BI在看下面的文章之前,先停下来想一下,假设是由你来介绍,你会用什么样的方式向一个朋友或者你的客户来解释什么是商业智能(Business Intelligence) 呢?
比如:
BI 就是把数据转换为信息。
BI 就是报表。
....
我要说的是,不要尝试用一句话解释商业智能 BI 是什么,因为它本身就是一个专业词汇,背后涉及到方方面面的概念和知识体系。就如同跟一个不懂遗传学的人解释什么是“孟德尔遗传规律”一样,即使可能用一句话高度概括了,但我相信很多人听了仍然不懂。所以,当你向你朋友解释不了什么是商业智能 BI 的时候,这是非常正常的。不是我们知识不够我们讲的不好,而是因为它本身太专业,它包括了 ETL、数据仓库、OLAP、数据分析、数据挖掘等专业技术,以及整套将数据变为信息、信息升华为价值的整个过程。
当每个人都认为自己解释的是正确的,但同时在别人的眼里都是不正确的或者不是很完美的时候,就不要试图用一句话来解释了。
什么是商业智能 BI?我们先来看看官方的解释。
1) 来自 Wikipedia 的定义:Business intelligence (BI) can be described as "a set of techniques and tools for the acquisition and transformation of raw data into meaningful and useful information for business analysis purposes". (https://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence)
2) 来自百度百科:BI 是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。(Business Intelligence)
对于一些完全没有接触过 BI 的朋友们来说是不是很难理解? 什么叫高质量决策的技术集合?什么叫钻取数据?业务、数据、数据价值应用又是什么?
如何快速的理解商业智能 BI?跟人们解释一样东西,还是从他们最熟悉的东西开始。我们从到一个餐厅点单开始说起,同时便于大家对比和理解,我在这里不提商业智能 BI,只提一个最简单的场景,从做一张报表开始。
点单和提出报表需求
在图片左边,我们现在去一个餐厅点单,需要点一个菜叫做“小鸡炖蘑菇”。同时在图片右边,我们需要做一张有关销售方面的报表。
餐厅点单的时候,顾客提出了具体的要求(假设可以这样随便提出要求),比如对于食材必须是深山散养的童子鸡,以及对于其它材料的要求,蘑菇的切法等等。这就对应于我们现在要一张有关“产品销售分析”的报表一样,需要弄清楚这张报表应该如何展现,具体需要哪些方面的数据展现在报表上面。无论是点单还是报表需求询问,这都是一个“提出需求的过程”。客户要什么东西,这些东西怎么做,这些就是需求。
备菜的过程与准备报表数据
备菜的过程说简单点就是要上这盘菜,要炒这盘菜,首先我们得把原材料准备好,比如鸡肉、香菇。同样的,我们要去准备一张报表,需求拿到了,那我们就要去准备好这些数据,比如销售相关的、产品相关的数据。备好的菜是放在一个叫操作台的地方,大厨就直接可以炒菜了。同样的,备好的数据放在一个叫“数据仓库 Data Warehouse”的地方,报表开发人员可以从里面直接找到数据制作报表。
原材料的清洗和数据的清洗
下锅炒菜的时候不能直接把一只鸡放在操作台上扔进锅里炒,在原材料变成炒菜的材料之前要把鸡割颈拔毛开膛破肚去屁股尖切成块;蘑菇去根,洗净,顶部开十字口等等,这是一个择菜、洗菜、把源材料变成一个真正可用可下锅的一个过程。这个过程就是 ETL —— Extract 抽取,把鸡拿出来;Transformation 转换,把鸡变成鸡块,完成清洗和转换工作;Loading 加载,把洗净的鸡块放到操作台上以供随时炒菜。
数据的准备过程和菜品原材料的清洗过程是一样的道理,数据是存放在一些数据表中,但是并不是所有的数据都需要抽取出来,只有有用的数据才会被抽取(Extract);涉及到一些数据需要去重、合并计算、格式转换(比如 15/10/22 转换成 2015-10-22)等都属于 Transformation 阶段;Loading,最后把数据统一加载到数据仓库 Data Warehouse,数据仓库中有一组表。
对于菜品的源材料清洗过程很容易理解,这里为了让大家理解对于数据 ETL 的过程,举了下面这个例子。第(1)张表是我们的原始数据,我们的清洗规则是拿到从0034到0036,0036到0048之间的时间间隔,因此需要通过程序来计算和整理这些数据,可能先转变成第(2)张表的数据,最后再计算转变成第(3)张表的结果。而第(3)张表的结果就是报表最后要的结果,比如展示 ID = 1001, 1002, 1003 ... 等各自的时间间隔。
原材料的采购和源数据的加载
我们再继续想一想,这些鸡和蘑菇是从哪里来的?菜场。可能是一个菜场,也可能是多个菜场的多个摊位采购的,采购之后先原封不动的放到厨房。
源数据的采集和加载也是同样的道理,数据可能是来自外部系统,也可能来自内部的不同业务系统,比如 CRM 系统、ERP 系统,也有可能来自业务人员的 EXCEL 表格, 这些统称为 Data Source 数据源。
这些数据通过 ETL 工具原封不动的抽取到一个叫做 ODS 或者 STAGING 的数据库(或者数据库中的一些表)先存放起来,就类似于把菜买回来先放到厨房,先放起来。后面才有数据的清洗、整理,完毕之后才放到数据仓库,在之后就是制作报表的过程。
这里还要解释一下,ETL 工具和 ETL 的概念区别。ETL 描述的是将数据从一个源头抽取出来,中间完成了数据的清洗和整理,把干净的数据放入到目标数据库或表这样的一个过程。这个过程是可以通过一些工具来实现的,这些帮助实现 ETL 过程的工具统称为 ETL 工具,比如 DataStage、Kettle、Informatica、微软 BI 的 SSIS 等。
回顾整个过程
其实到这里,这些流程已经是比较清楚了,现在只需要反转一下。
其中有几个点我再来解释一下:第一,菜并不是客户点了单之后我们才到市场去采购的,而是在点菜之前就准备好了的。同样的,报表并不是客户提出了需求我们才去找数据,可能这些数据早就准备好了,当报表需求提出的时候我们只需要从数据仓库中去取就可以了。如果菜品的源材料没有了,只是当时这个菜可能做不了,但并不代表以后这个菜就没有了,以后仍然可以采购。同样的,如果报表所要的数据没有了,就需要顺着这个流程反过来去找,找到数据的源头,然后抽取过来,加工放到仓库里。
第二,在 BI 项目中,通常数据是定时比如说每天晚上或者凌晨从各个数据源抽取到 STAGING/ODS,再到数据仓库,所有的历史数据根据不同的设计得到部分或者全部保留。
第三,从上图中 ODS/STAGING 到 DW 处我用 ETL 来匹配“择菜、洗菜、切菜”的过程。其实从各个数据源抽取数据到 ODS/STAGING,也属于 ETL,只不过在这个 ETL 过程中数据都是原封不动的搬过来,发生了很少的或者没有发生 TRANSFORMATION 转换操作。
一个简单的 BI 项目架构这篇文章不会把 BI 描述的过于复杂,就如同描述一栋住宅一样。这个住宅你可以规划的非常复杂,把一切都描述的尽善尽美。你也可以把住宅画的很简单,也能让大家明白这就是一个住宅,有门有窗有房顶。同样的道理,对于 BI 来说,不同的人有不同的解释和定义,但我们一样可以描述的很简单。
商业智能 BI 就是一个把数据变为信息的过程 —— 将企业中的各个部分、各个业务系统中的数据统一的按照一定规则的抽取、清洗,最后加载到一个统一而集中的数据库中。在这个数据库之上,可以做报表展现、也可以做数据分析,最后这些展现和分析的结果将能成为一些决策的重要数据支持,这就是描述商业智能 BI 的一个最简单的价值。简单概括这个过程所体现的三个大的部分就是:Data Source 数据源,Data Warehouse 数据仓库的数据准备,Reporting 报表系统提供报表展现和数据分析。
关于报表展现和数据分析我这里再来放一些图表,来自不同的报表工具,这些报表都是以展现或者分析的目的而制作的,通过数据报表来发现和找到企业在生产、内部管理、市场、客户管理等各个方面的问题,或者作为日常会议决策过程的数据支持。
最后我要说的是,这并不是 BI 的全部,BI 所涉及到的内容和部分比想象中的更复杂。但是作为一个之前并不了解 BI 的朋友们来说,相信通过这篇文章会让你对 BI 的认识更加清晰一些,尽管到最后你还是不能用一句话来表达它的全部。如果看完了之后,更加觉得疑惑或者有更多的问题想要抛出来,可以稍微压抑一下自己的冲动,只需要把做饭的过程和我所描述的报表制作过程理解了就可以了。如果连做饭的过程都不知道,我只能说你日子过的太舒服了,请不要到这里和我们抢饭碗。
如果想了解的更加深入,我会在我的专栏(天善智能社区 BIWORK)更新更多这样的文章,比如商业智能 BI、大数据、数据分析和数据挖掘它们之间的关系,BI 体系的技术与产品划分等内容。
前端展现工具,个人给他们进行一个分类,即兴的,没有太讲究,因此分类标准也是模糊的,肯定有不合适或是不尽准确之处:
传统类的,大而全的,IBM的Cognos和SAP的BO、Oracle的BIEE,微软SSRS,其实还是Cognos最齐全的啦,CUBE和非CUBE的都有,这个可以专题讨论了,就不多说了。微软SSRS有点弱,以前微软收购了个proclarity普科,大概是06年?可惜后来没消息了。
专业型的,大概可以归类为二线厂商,MSTR、Actuate BIRT等等,其中Actuate报表方面有特点,且有BIRT开源,还有Arcplan,0506年时候有点热,烟草等行业推了一些;
特点型的,先特技的Analyzer,连接微软的CUBE很不赖,作为微软体系的一个极好的补充;
新一代的,以Qlikview、Spotfire、Tabuleau为代表,尝试突破,在仪表盘、移动BI、桌面分析等方面切入,强调快速部署实现,或是内存式BI,这也是这类新型工具的一个突破方向。后来传统的SAP HANA也引入内存式了,不过HANA是平台,非工具。
国内软件,以前的FEnet BI.Office,现在的SmartBI,以前尚蓝现在用友的蓝葵BQ,奥威智动的PowerBI,润乾、永洪敏捷BI,帆软等报表工具。
开源前端,BIRT、Jasper等等。
更多精彩内容,可以登陆天善智能社区www.hellobi.com
7. tp是什么意思?
1、TP的意思就是摊牌,是一种网络交友。
网络上的两个冒充明星的人互相摊牌,然后合作一起骗粉丝,TP名就是网络上的名字。 摊牌后就只能相信对方。
TP姐妹就是双方各自取一个网络名,然后记住对方的TP名,以后就用TP名称呼对方,双方在TP界就是姐妹了。
2、游戏术语。
TP是魔兽争霸对战的一种专用术语,意为“回城卷轴”,在对战中与盟友发送此信息,即表示令其回城或告之自己准备回城。
它的英文翻译是“town portal”直译的中文意思是城门,在游戏为了简单明了就采用了缩写,回城卷轴的英文全名为“scroll of town portal”。
3、TP系统。
TP系统全称TenProtect(简称TP系统),是由腾讯研发推出的安全系统,可以保护游戏不受外挂侵犯,同时具备反木马盗号功能,能防止用户游戏帐号和虚拟财产被窃取。
4、双绞线。
TP的意思是双绞线(twisted pair、TP),是一种综合布线工程中最常用的传输介质,是由两根具有绝缘保护层的铜导线组成的。
把两根绝缘的铜导线按一定密度互相绞在一起,每一根导线在传输中辐射出来的电波会被另一根线上发出的电波抵消,有效降低信号干扰的程度。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!
1. 计算机辅助教学的英文缩写是,是什么意思?
1 也作S/L,即save/load 指单机游戏里的“保存/读取”。因为玩家玩单机游戏都有一些习惯,即玩游戏玩到一部分,为了达到自己满意的结果或者目的,先对游戏进行保存。如若进度不满意,则读取之前保存的档案,以此类推,直到自己得到满意结果。
2 同时SL是中文词“色狼”的拼音 se lang 的开头字母缩写!
3 S/L是中斯内普/莉莉的配对,他们从小就是亲密的朋友,而斯内普用着自己的一生爱着她.
4 SL是腾讯游戏 QQ自由幻想 中"试炼"任务的缩写
5 SL是腾讯游戏丝路英雄的缩写
6 SL是扫雷的缩写
7 网络游戏second life的缩写
8 在物流经济中SL=The stockout magnitude
9 SL=Silverlight Microsoft Silverlight是微软所发展的 Web 前端应用程序开发解决方案,是微软丰富型互联网应用程序(Rich Internet Application)策略的主要应用程序开发平台之一,以浏览器的外挂组件方式,提供 Web 应用程序中多媒体(含影音流与音效流)与高度交互性前端应用程序的解决方案,同时它也是微软 UX(用户经验)策略中的一环,也是微软试图将美术设计和程序开发人员的工作明确切分与协同合作发展应用程序的尝试之一。
10 在汽车或电脑销售中,SL一般为基本型/最低配置的英文缩写。 11私聊的拼音缩写。
2. APR是什么意思?
APR:
增强支付现实技术
1、APR(Augmented Pay Reality)即增强支付现实技术。是支付宝KungFu(空付)技术的一部份。2、APR(Apache portable Run-time libraries,Apache可移植运行库)的目的如其名称一样,主要为上层的应用程序提供一个可以跨越多操作系统平台使用的底层支持接口库。3.年利率。4.质量回顾。5.信用卡里的年利率(Annual percentage rate)。6.英文四月April的缩写。7.电子设计自动化中的自动布局布线(Auto Place and Route)。8.自动功率减小(Automatic Power Reduction)
3. 有哪些冷知识比较有趣?
谢邀~前几年穿越剧非常流行的时候,菲李就在想,这些人可能在穿越到古代的第一天就要领便当了,因为其实古代处处是“坑”呀!
在中国古代历史上,各朝各代都会出现一些现在看来非常奇葩的法律,一不小心就可能让人掉脑袋。
秦朝
如果你穿越到了秦朝,面对未知的环境感到无比悲伤,忍不住四十五度抬头望天,放声哭泣,那么下一秒你可能就要被抓了。
因为根据《秦律》,成年男丁无故嚎啕者,送官府 !
不仅如此,秦朝还不准人随地扔垃圾,如果你这么做了,虽然不会有戴着红袖章的老太太过来罚款,但你还是会被送官府,然后被处以黥刑,就是在脸上刻字,这代价可比几十块钱大多了。
汉朝
当然大家都知道秦朝法律严苛,毕竟是崇尚法家嘛。那么穿越到崇尚儒家的朝代,生活会不会就舒服一点呢?比如汉朝。
《汉律》规定:“三人以上无故群饮酒,罚金四两”。
喜欢社交或者聚会的小伙伴就比较麻烦了,汉朝时对于聚众行为管理比较严格,一是担心有人聚众造反,二是担心聚会会造成粮食浪费,毕竟当时国家的生产力还是有限的嘛。
三个人以上无故聚在一起喝酒就是有罪,放现在不仅打麻将不行,斗地主都凑不齐(捂脸)。
唐朝
或许有些小伙伴觉得,秦汉还不算太开明,如果穿越到隋唐时期,民风开放,一定能自由自在。
唐朝法律有规定,大龄单身汪要罚款的。
唐太宗时期规定男20岁、女15岁可以结婚,到了唐玄宗年间,法定婚龄进一步被减为男15岁、女13岁。
如果男女到了已婚年龄仍尚未娶妻嫁人,官府就要你交罚款了。
试想刚刚穿越来的人哪有对象和银子,不过好在唐朝有科举制度,要是有学问有知识,想办法参加下考试,没准就翻身了,钱和对象都会有哒。
但是唐律又规定,如果你一旦参加科举结果名落孙山,或者试卷不工整字迹潦草,罚喝墨汁一斤!对于用惯了电子打字的现代人来说,一手漂亮字本身就少了,繁体字更是认不全啦。
明朝
唐朝歧视单身汪,宋朝后期隔三差五就打战,想想可能还是明朝好一点,而且中华美食很多是在宋明事情才出现,吃货们要穿越,还是这些时期好呀。
但是在明朝的部分时期是禁止吃猪肉的,因此很多美食注定吃不上了。
更麻烦的是,在明朝说脏话骂人,也是犯法的。
《大明律》规定:
凡骂人者,笞一十;互相骂者,各笞一十。
凡骂祖父母、父母,及妻妾骂夫之祖父母、父母者,并绞。
就是说,骂人的话,可能会被抓起来鞭打。如果是妈自己的父母长辈,最严重的可能会被判死刑。
所以明朝无疑是键盘侠和暴脾气的喷子不能去的朝代。
清朝
清朝就不用多说啦,奇葩的法律自然也不少。
首先为了防止有人反清复明,清朝是不准民间有异姓兄弟结拜的,不然轻则杖刑流放,重则直接杀头。
然后如果你没事喜欢在夜晚抬头看看星星,也可能会抓起来,理由是私下偷偷研究天文学。
古代统治者认为国运能从星象中预知,皇帝也被称为天子,你一介草民不仅敢盯着天,说不定还妄图扰乱大清国运,不抓起来怎么行呢?
所以在清朝,没事别抬头,脑袋会掉~
好啦,今天的答题就到这里啦,想了解更多美食和有趣的冷知识,快关注菲李吧,每天知道一点,你的魅力就多一点哦~
4. 是怎么表示的在调音台上?
1、AUX 的打开跟主输出没有关系,这个旋钮决定了本路在辅助输出的中音量。
编组按下即本路输入对应的编组,与是否进入主输出母线无关。在编组键的下面还有一个发送键(一般为红色)按下此键即即输出至主输出母线,不按则不发送到主输出母线。2、返听和主输出是不同的,主输出是给观众听的,返听是给歌手或者演奏者听的。返听一般通过辅助输出,通过各路AUX的调节得到返听者需要的声音,例如歌手,他会需要多一点自己的声音,如乐队的吉他手,他就需要吉他的声音多一点。3、数字处理是通过高通滤波器和低通滤波器组合来分频的,他可以对每个输出进行分频。所以通过设置每一路都可以得到你想要的频段。举例说吧,数字处理器是2进4出的,1、2路输出接全频音箱,3、4路输出接超底音箱,全频音箱我们希望他重放的是40Hz以上的声音,那么我们设置1和2路HPF为40Hz,LPF关闭或最大(HPF为高通滤波器,设置为40,就是高于40的通过,LPF是低通滤波器,没有上限我们就关掉)。超低我们希望它重放20Hz-120Hz的声音,HPF设置为20Hz,LPF设置为120Hz5. 什么是AI?
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),是指通过计算机技术实现的一种智能形态,也就是让计算机具有某些人类智能的能力。它是近年来科技领域发展的一大热点和趋势,已经广泛应用于人们的日常生活、商业领域和科学研究等各个领域。
AI技术的基础是计算机科学,主要涉及到机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。通过这些技术手段,计算机可以模仿人类的思维和决策过程,实现像人类一样的学习、推理、感知和交互等能力。
在生活中,AI已经渗透到了人们的方方面面。比如,智能家居设备可以根据家庭成员的习惯和行为自动控制家电,提高生活的便利性和舒适度。智能音箱可以通过语音指令帮助人们完成各种任务,如播放音乐、查询天气、下订单等等。智能手机可以通过人脸识别技术解锁、支付、拍照等功能。智能驾驶技术可以让汽车自动驾驶,减少交通事故发生的可能性。
此外,AI在医疗、金融、物流、制造业等领域也有广泛的应用。医疗领域可以通过AI技术诊断疾病、设计治疗方案,提高医疗水平和效率。金融领域可以通过AI技术进行风险评估、预测市场走势,提高金融机构的效益和风控水平。物流领域可以通过AI技术优化物流路线、调配物流资源,提高物流效率和降低成本。制造业可以通过AI技术提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量等。
总之,AI已经成为人类生产生活的重要力量,为人类带来了更多的便利和创新。随着科技的不断发展,我们相信AI技术将会在更多的领域发挥重要作用,改变人们的生活方式和工作方式。
6. 什么是BI?
大数据时代,又如何向身边的人解释什么是商业智能 BI?
开篇介绍
我发现一个问题,当和一些不熟悉我们这个领域的朋友们来说,解释大数据的概念比起解释商业智能 BI 要容易的多。举个例子,我们问“你知道什么是商业智能 BI”吗?通常情况会一脸茫然的回答到:“不知道!”。但是当我们问:“你知道什么是大数据吗?”,通常情况下大部分人都会很直接的回答:“大数据,我知道啊!”.....“就是数据很大”(我问过我同学、朋友、家人,答案几乎一致,但是他们完全没有相关任何从业经验)。通常的还有数据分析、数据挖掘,这些名词本身就和大数据一样自带解释功能。对于一般非本行业的朋友们来说,看到这些词通过字面意思通常就能理解个大概,所以取一个好名字就显得有多么的重要。
站在一个比较专业的角度来看,这些解释肯定不太严谨或者本身的理解就是错误的,比如前面所提到“大数据就是数据大”的情况。但我个人认为这些并不是什么太大的问题,因为能理解个大概总比解释了半天还不能理解要好。那我现在要说的就是如何向身边的朋友或者客户解释什么是商业智能 BI。
不要试图用一句话解释什么是 BI在看下面的文章之前,先停下来想一下,假设是由你来介绍,你会用什么样的方式向一个朋友或者你的客户来解释什么是商业智能(Business Intelligence) 呢?
比如:
BI 就是把数据转换为信息。
BI 就是报表。
....
我要说的是,不要尝试用一句话解释商业智能 BI 是什么,因为它本身就是一个专业词汇,背后涉及到方方面面的概念和知识体系。就如同跟一个不懂遗传学的人解释什么是“孟德尔遗传规律”一样,即使可能用一句话高度概括了,但我相信很多人听了仍然不懂。所以,当你向你朋友解释不了什么是商业智能 BI 的时候,这是非常正常的。不是我们知识不够我们讲的不好,而是因为它本身太专业,它包括了 ETL、数据仓库、OLAP、数据分析、数据挖掘等专业技术,以及整套将数据变为信息、信息升华为价值的整个过程。
当每个人都认为自己解释的是正确的,但同时在别人的眼里都是不正确的或者不是很完美的时候,就不要试图用一句话来解释了。
什么是商业智能 BI?我们先来看看官方的解释。
1) 来自 Wikipedia 的定义:Business intelligence (BI) can be described as "a set of techniques and tools for the acquisition and transformation of raw data into meaningful and useful information for business analysis purposes". (https://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence)
2) 来自百度百科:BI 是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。(Business Intelligence)
对于一些完全没有接触过 BI 的朋友们来说是不是很难理解? 什么叫高质量决策的技术集合?什么叫钻取数据?业务、数据、数据价值应用又是什么?
如何快速的理解商业智能 BI?跟人们解释一样东西,还是从他们最熟悉的东西开始。我们从到一个餐厅点单开始说起,同时便于大家对比和理解,我在这里不提商业智能 BI,只提一个最简单的场景,从做一张报表开始。
点单和提出报表需求
在图片左边,我们现在去一个餐厅点单,需要点一个菜叫做“小鸡炖蘑菇”。同时在图片右边,我们需要做一张有关销售方面的报表。
餐厅点单的时候,顾客提出了具体的要求(假设可以这样随便提出要求),比如对于食材必须是深山散养的童子鸡,以及对于其它材料的要求,蘑菇的切法等等。这就对应于我们现在要一张有关“产品销售分析”的报表一样,需要弄清楚这张报表应该如何展现,具体需要哪些方面的数据展现在报表上面。无论是点单还是报表需求询问,这都是一个“提出需求的过程”。客户要什么东西,这些东西怎么做,这些就是需求。
备菜的过程与准备报表数据
备菜的过程说简单点就是要上这盘菜,要炒这盘菜,首先我们得把原材料准备好,比如鸡肉、香菇。同样的,我们要去准备一张报表,需求拿到了,那我们就要去准备好这些数据,比如销售相关的、产品相关的数据。备好的菜是放在一个叫操作台的地方,大厨就直接可以炒菜了。同样的,备好的数据放在一个叫“数据仓库 Data Warehouse”的地方,报表开发人员可以从里面直接找到数据制作报表。
原材料的清洗和数据的清洗
下锅炒菜的时候不能直接把一只鸡放在操作台上扔进锅里炒,在原材料变成炒菜的材料之前要把鸡割颈拔毛开膛破肚去屁股尖切成块;蘑菇去根,洗净,顶部开十字口等等,这是一个择菜、洗菜、把源材料变成一个真正可用可下锅的一个过程。这个过程就是 ETL —— Extract 抽取,把鸡拿出来;Transformation 转换,把鸡变成鸡块,完成清洗和转换工作;Loading 加载,把洗净的鸡块放到操作台上以供随时炒菜。
数据的准备过程和菜品原材料的清洗过程是一样的道理,数据是存放在一些数据表中,但是并不是所有的数据都需要抽取出来,只有有用的数据才会被抽取(Extract);涉及到一些数据需要去重、合并计算、格式转换(比如 15/10/22 转换成 2015-10-22)等都属于 Transformation 阶段;Loading,最后把数据统一加载到数据仓库 Data Warehouse,数据仓库中有一组表。
对于菜品的源材料清洗过程很容易理解,这里为了让大家理解对于数据 ETL 的过程,举了下面这个例子。第(1)张表是我们的原始数据,我们的清洗规则是拿到从0034到0036,0036到0048之间的时间间隔,因此需要通过程序来计算和整理这些数据,可能先转变成第(2)张表的数据,最后再计算转变成第(3)张表的结果。而第(3)张表的结果就是报表最后要的结果,比如展示 ID = 1001, 1002, 1003 ... 等各自的时间间隔。
原材料的采购和源数据的加载
我们再继续想一想,这些鸡和蘑菇是从哪里来的?菜场。可能是一个菜场,也可能是多个菜场的多个摊位采购的,采购之后先原封不动的放到厨房。
源数据的采集和加载也是同样的道理,数据可能是来自外部系统,也可能来自内部的不同业务系统,比如 CRM 系统、ERP 系统,也有可能来自业务人员的 EXCEL 表格, 这些统称为 Data Source 数据源。
这些数据通过 ETL 工具原封不动的抽取到一个叫做 ODS 或者 STAGING 的数据库(或者数据库中的一些表)先存放起来,就类似于把菜买回来先放到厨房,先放起来。后面才有数据的清洗、整理,完毕之后才放到数据仓库,在之后就是制作报表的过程。
这里还要解释一下,ETL 工具和 ETL 的概念区别。ETL 描述的是将数据从一个源头抽取出来,中间完成了数据的清洗和整理,把干净的数据放入到目标数据库或表这样的一个过程。这个过程是可以通过一些工具来实现的,这些帮助实现 ETL 过程的工具统称为 ETL 工具,比如 DataStage、Kettle、Informatica、微软 BI 的 SSIS 等。
回顾整个过程
其实到这里,这些流程已经是比较清楚了,现在只需要反转一下。
其中有几个点我再来解释一下:第一,菜并不是客户点了单之后我们才到市场去采购的,而是在点菜之前就准备好了的。同样的,报表并不是客户提出了需求我们才去找数据,可能这些数据早就准备好了,当报表需求提出的时候我们只需要从数据仓库中去取就可以了。如果菜品的源材料没有了,只是当时这个菜可能做不了,但并不代表以后这个菜就没有了,以后仍然可以采购。同样的,如果报表所要的数据没有了,就需要顺着这个流程反过来去找,找到数据的源头,然后抽取过来,加工放到仓库里。
第二,在 BI 项目中,通常数据是定时比如说每天晚上或者凌晨从各个数据源抽取到 STAGING/ODS,再到数据仓库,所有的历史数据根据不同的设计得到部分或者全部保留。
第三,从上图中 ODS/STAGING 到 DW 处我用 ETL 来匹配“择菜、洗菜、切菜”的过程。其实从各个数据源抽取数据到 ODS/STAGING,也属于 ETL,只不过在这个 ETL 过程中数据都是原封不动的搬过来,发生了很少的或者没有发生 TRANSFORMATION 转换操作。
一个简单的 BI 项目架构这篇文章不会把 BI 描述的过于复杂,就如同描述一栋住宅一样。这个住宅你可以规划的非常复杂,把一切都描述的尽善尽美。你也可以把住宅画的很简单,也能让大家明白这就是一个住宅,有门有窗有房顶。同样的道理,对于 BI 来说,不同的人有不同的解释和定义,但我们一样可以描述的很简单。
商业智能 BI 就是一个把数据变为信息的过程 —— 将企业中的各个部分、各个业务系统中的数据统一的按照一定规则的抽取、清洗,最后加载到一个统一而集中的数据库中。在这个数据库之上,可以做报表展现、也可以做数据分析,最后这些展现和分析的结果将能成为一些决策的重要数据支持,这就是描述商业智能 BI 的一个最简单的价值。简单概括这个过程所体现的三个大的部分就是:Data Source 数据源,Data Warehouse 数据仓库的数据准备,Reporting 报表系统提供报表展现和数据分析。
关于报表展现和数据分析我这里再来放一些图表,来自不同的报表工具,这些报表都是以展现或者分析的目的而制作的,通过数据报表来发现和找到企业在生产、内部管理、市场、客户管理等各个方面的问题,或者作为日常会议决策过程的数据支持。
最后我要说的是,这并不是 BI 的全部,BI 所涉及到的内容和部分比想象中的更复杂。但是作为一个之前并不了解 BI 的朋友们来说,相信通过这篇文章会让你对 BI 的认识更加清晰一些,尽管到最后你还是不能用一句话来表达它的全部。如果看完了之后,更加觉得疑惑或者有更多的问题想要抛出来,可以稍微压抑一下自己的冲动,只需要把做饭的过程和我所描述的报表制作过程理解了就可以了。如果连做饭的过程都不知道,我只能说你日子过的太舒服了,请不要到这里和我们抢饭碗。
如果想了解的更加深入,我会在我的专栏(天善智能社区 BIWORK)更新更多这样的文章,比如商业智能 BI、大数据、数据分析和数据挖掘它们之间的关系,BI 体系的技术与产品划分等内容。
前端展现工具,个人给他们进行一个分类,即兴的,没有太讲究,因此分类标准也是模糊的,肯定有不合适或是不尽准确之处:
传统类的,大而全的,IBM的Cognos和SAP的BO、Oracle的BIEE,微软SSRS,其实还是Cognos最齐全的啦,CUBE和非CUBE的都有,这个可以专题讨论了,就不多说了。微软SSRS有点弱,以前微软收购了个proclarity普科,大概是06年?可惜后来没消息了。
专业型的,大概可以归类为二线厂商,MSTR、Actuate BIRT等等,其中Actuate报表方面有特点,且有BIRT开源,还有Arcplan,0506年时候有点热,烟草等行业推了一些;
特点型的,先特技的Analyzer,连接微软的CUBE很不赖,作为微软体系的一个极好的补充;
新一代的,以Qlikview、Spotfire、Tabuleau为代表,尝试突破,在仪表盘、移动BI、桌面分析等方面切入,强调快速部署实现,或是内存式BI,这也是这类新型工具的一个突破方向。后来传统的SAP HANA也引入内存式了,不过HANA是平台,非工具。
国内软件,以前的FEnet BI.Office,现在的SmartBI,以前尚蓝现在用友的蓝葵BQ,奥威智动的PowerBI,润乾、永洪敏捷BI,帆软等报表工具。
开源前端,BIRT、Jasper等等。
更多精彩内容,可以登陆天善智能社区www.hellobi.com
7. tp是什么意思?
1、TP的意思就是摊牌,是一种网络交友。
网络上的两个冒充明星的人互相摊牌,然后合作一起骗粉丝,TP名就是网络上的名字。 摊牌后就只能相信对方。
TP姐妹就是双方各自取一个网络名,然后记住对方的TP名,以后就用TP名称呼对方,双方在TP界就是姐妹了。
2、游戏术语。
TP是魔兽争霸对战的一种专用术语,意为“回城卷轴”,在对战中与盟友发送此信息,即表示令其回城或告之自己准备回城。
它的英文翻译是“town portal”直译的中文意思是城门,在游戏为了简单明了就采用了缩写,回城卷轴的英文全名为“scroll of town portal”。
3、TP系统。
TP系统全称TenProtect(简称TP系统),是由腾讯研发推出的安全系统,可以保护游戏不受外挂侵犯,同时具备反木马盗号功能,能防止用户游戏帐号和虚拟财产被窃取。
4、双绞线。
TP的意思是双绞线(twisted pair、TP),是一种综合布线工程中最常用的传输介质,是由两根具有绝缘保护层的铜导线组成的。
把两根绝缘的铜导线按一定密度互相绞在一起,每一根导线在传输中辐射出来的电波会被另一根线上发出的电波抵消,有效降低信号干扰的程度。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!